让 AI 听话只需四个字母

你有没有这样的经历？

打开 ChatGPT，满怀期待地问了一个问题，结果它洋洋洒洒地回了一堆。看似字字有理，却怎么读也摸不着头脑。

不是ChatGPT笨，也不是你不会用AI。

真正的问题是：你的提示词还不够“清晰”。

从2023年起，我几乎每天都与AI打交道，踩过无数坑——它给我写过荒唐的诗、编过令人哭笑不得的假数据，甚至一本正经地劝我多喝热水。

直到我系统学习了OpenAI和Google的官方提示词课程，并结合自己的实际经验，终于总结出了一个超级好用的提示词公式：CREW法则。

记住这四个字母，AI助手就能从“乱输出”的状态切换成真正靠谱的助理，稳定、高效地完成任务。

CREW 法则详解：让 AI 成为你的最佳搭档

想象一下，你是生活的船长，AI则是你的水手。但你不会只是喊一句“出发！”，然后期待奇迹发生。

你需要向AI清晰说明四件事：

1. Context（背景）：我们为什么出海？

背景信息让AI理解你当下的需求、角色和限制条件。

你可以通过三个问题迅速说清背景：

• 我们要解决什么问题？
• 我的身份或立场是什么？（决策者、执行者还是观察者）
• 有没有资源或时间限制？

比如，不清晰的指令：

“帮我写个健身计划。”

明确背景后的优化版本：

“我想在视频里看起来更帅，但目前上半身肌肉不够，每天只有晚上1小时健身时间，你能帮我安排训练计划吗？”

背景越清晰，AI执行越精准。

2. Role（角色）：AI需要扮演什么身份？

角色设定决定了AI回答时的立场、语气和风格。

你可以这样定义角色：

• 我是焦虑的打工人，你是生活规划师。
• 我是内容创作者，你是顶级文案专家。
• 我是创业者，你是硅谷风险投资人。

你给AI设定什么人设，它就会相应调整自己的表达方式，精准贴合你的期待。

3. Expectation（期望）：你想得到什么样的结果？

AI不是你肚子里的蛔虫，它需要你明确地告诉它结果的形式、语气，甚至给出一个参考的实例。

你可以从这三个维度明确期望：

• 格式：列表、表格、Markdown、Excel、邮件正文等。
• 语气：正式、幽默、轻松或权威。
• 实例：直接给出你喜欢的示例，让它模仿。

比如你想要一个健身计划，可以说：

“用列表格式，语气轻松点，参考我平时记笔记的风格。”

一句话，越具体，AI输出的质量越高。

4. Workflow（步骤）：明确执行路径

当任务复杂时，直接扔一句话给AI会让它犯晕。你需要像指挥聪明但健忘的助手一样，清晰地告诉它如何逐步完成任务。

比如，“把英文视频整理成中文稿”的任务应拆解为：

1. 去掉字幕时间戳。
2. 将断句不顺的内容合并成完整句子。
3. 准确且自然地翻译成中文。
4. 整篇润色调整，确保读起来流畅。

这样AI执行时就不会跑偏，事半功倍。

CREW 法则快速复盘

记住CREW法则，就是记住四个关键步骤：

• C (Context)：任务背景与需求环境。
• R (Role)：AI和你的身份设定。
• E (Expectation)：具体期望的输出形式。
• W (Workflow)：明确的任务拆解与执行步骤。

无论你是学生、职场人、内容创作者还是创业者，只要你希望AI真正帮你做点事，CREW法则都是你必备的技能。

总结：让AI助手成为你的超级战舰

AI工具本身很强大，但最终效果取决于你给它的指令质量。掌握CREW法则，就相当于给自己和AI之间架起了一座精准沟通的桥梁。

如果你还想了解其他关于效率提升和AI使用技巧的内容，欢迎留言。