让 AI 听话只需四个字母
你有没有这样的经历？
打开 ChatGPT，满怀期待地问了一个问题，结果它洋洋洒洒地回了一堆。看似字字有理，却怎么读也摸不着头脑。
不是ChatGPT笨，也不是你不会用AI。
真正的问题是：你的提示词还不够“清晰”。
从2023年起，我几乎每天都与AI打交道，踩过无数坑——它给我写过荒唐的诗、编过令人哭笑不得的假数据，甚至一本正经地劝我多喝热水。
直到我系统学习了OpenAI和Google的官方提示词课程，并结合自己的实际经验，终于总结出了一个超级好用的提示词公式：CREW法则。
记住这四个字母，AI助手就能从“乱输出”的状态切换成真正靠谱的助理，稳定、高效地完成任务。
CREW 法则详解：让 AI 成为你的最佳搭档
想象一下，你是生活的船长，AI则是你的水手。但你不会只是喊一句“出发！”，然后期待奇迹发生。
你需要向AI清晰说明四件事：
1. Context（背景）：我们为什么出海？
背景信息让AI理解你当下的需求、角色和限制条件。
你可以通过三个问题迅速说清背景：
- 我们要解决什么问题？
- 我的身份或立场是什么？（决策者、执行者还是观察者）
- 有没有资源或时间限制？
比如，不清晰的指令：
“帮我写个健身计划。”
明确背景后的优化版本：
“我想在视频里看起来更帅，但目前上半身肌肉不够，每天只有晚上1小时健身时间，你能帮我安排训练计划吗？”
背景越清晰，AI执行越精准。
2. Role（角色）：AI需要扮演什么身份？
角色设定决定了AI回答时的立场、语气和风格。
你可以这样定义角色：
- 我是焦虑的打工人，你是生活规划师。
- 我是内容创作者，你是顶级文案专家。
- 我是创业者，你是硅谷风险投资人。
你给AI设定什么人设，它就会相应调整自己的表达方式，精准贴合你的期待。
3. Expectation（期望）：你想得到什么样的结果？
AI不是你肚子里的蛔虫，它需要你明确地告诉它结果的形式、语气，甚至给出一个参考的实例。
你可以从这三个维度明确期望：
- 格式：列表、表格、Markdown、Excel、邮件正文等。
- 语气：正式、幽默、轻松或权威。
- 实例：直接给出你喜欢的示例，让它模仿。
比如你想要一个健身计划，可以说：
“用列表格式，语气轻松点，参考我平时记笔记的风格。”
一句话，越具体，AI输出的质量越高。
4. Workflow（步骤）：明确执行路径
当任务复杂时，直接扔一句话给AI会让它犯晕。你需要像指挥聪明但健忘的助手一样，清晰地告诉它如何逐步完成任务。
比如，“把英文视频整理成中文稿”的任务应拆解为：
- 去掉字幕时间戳。
- 将断句不顺的内容合并成完整句子。
- 准确且自然地翻译成中文。
- 整篇润色调整，确保读起来流畅。
这样AI执行时就不会跑偏，事半功倍。
CREW 法则快速复盘
记住CREW法则，就是记住四个关键步骤：
- C (Context)：任务背景与需求环境。
- R (Role)：AI和你的身份设定。
- E (Expectation)：具体期望的输出形式。
- W (Workflow)：明确的任务拆解与执行步骤。
无论你是学生、职场人、内容创作者还是创业者，只要你希望AI真正帮你做点事，CREW法则都是你必备的技能。
总结：让AI助手成为你的超级战舰
AI工具本身很强大，但最终效果取决于你给它的指令质量。掌握CREW法则，就相当于给自己和AI之间架起了一座精准沟通的桥梁。
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