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# 火星不是人类的重启键
- URL: https://www.linggandianbo.com/newsletter-128/
- Published: 2026-06-19T05:00:52.000Z
- Updated: 2026-06-19T05:00:52.000Z
- Description: 从火星殖民幻梦、AI 时代的注意力礼仪、机器写作、翻译劳动，到科技圈失去的书呆子气｜灵感电波 #128
- Author: 董双赫
- Tags: 灵感电波

## [**The Mars Delusion**](https://www.noemamag.com/the-mars-delusion/?ref=linggandianbo.com)

推荐语：这是本周最值得放在第一篇的文章。探索火星热情之外，作者拆解了一个更隐蔽的信念：**只要走得足够远，人类就能摆脱自己**。

人类对火星长达一个多世纪的迷恋，竟然部分始于一次翻译偏差。

1877 年，意大利天文学家 Giovanni Schiaparelli 观察到火星表面纵横交错的线条，把它们称为 *canali*，本意只是“沟渠”或“通道”。这个词传到英语世界后，被翻译成了带有人工意味的 *canals*——运河。

一个词的偏差，给想象力打开了闸门。

美国天文学家 Percival Lowell 坚信，那些线条是火星文明修建的灌溉系统。火星上不仅有生命，还有比人类更高大、更理性、更先进的居民。后来，探测器传回照片，所谓运河被证明只是视觉幻象，火星也不再像一座等待交流的文明。

但梦想没有消失。

故事只是从“那里住着谁”，变成了“我们能不能住过去”。 

火星于是被赋予了越来越多含义。

它是地球毁灭后的救生艇，是人类文明的备份，是摆脱官僚与腐朽制度的新边疆，也是一张没有被历史写脏的白纸。

火星殖民的倡导者 Robert Zubrin 描绘过一座数万人的城市：居民在地下开采冻土，烧制砖块，种植作物，利用核能和聚变能源生存；他们出售专利、出口火星钻石，甚至举办低重力篮球和赛车比赛。

在这样的蓝图里，每一个技术难题似乎都能被下一个技术解决。

缺能源，就发明聚变。缺食物，就养昆虫、种藻类。缺收入，就出口知识产权。缺运输，就从火星卫星上垂下一根数千英里长的“太空钩”。

听起来像工程学，也像一种信仰：只要人类足够聪明，现实就必须让路。 

但 Henry Wismayer 把那些漂亮的城市效果图拿开，让我们先看一眼人的身体。

火星大气中约 95% 是二氧化碳，气压低到没有加压保护时，人会迅速窒息，体液也会在低压下开始沸腾。火星没有像地球一样的磁场，地表辐射远高于地球；长期生活在那里，意味着癌症、认知损伤和神经系统伤害的风险。

而要建立一个能够自我延续的城市，还必须回答一个最基础、也最少有人愿意认真回答的问题：

谁来怀孕？

我们不知道低重力和辐射会如何影响胚胎，不知道长途太空旅行会如何影响孕妇，也不知道在只有地球 38% 重力的环境里出生、发育的人，是否还能回到地球生活。

一位研究者在火星殖民会议上提出生育风险，得到的回答却是：“地球上也有女性在恶劣条件下生产。”

仿佛人的身体只是宏大蓝图里一个迟早能被优化掉的零部件。 

即使身体问题全部解决，火星仍然可能是一种极其漫长的感官剥夺。

那里没有树叶，没有流水，没有鸟鸣，没有能直接呼吸的空气。稀薄的大气无法像地球一样传播声音，日照强度只有地球的一半。宇航员走到基地外面，耳边或许只剩生命维持设备的嗡鸣，以及自己的心跳。

在近地轨道和月球上，宇航员还能看见明亮、完整的地球。

站在火星上，地球只是一颗几乎无法辨认的光点。

研究者把这种体验称为“与地球断联”：不是从太空回望家园时产生敬畏，而是意识到家园已经远到无法触及。

作者甚至专门花了一节讨论另一件常被科幻作品掩盖的事：

火星可能不仅致命，还无聊得令人发疯。

毅力号传回了近百万张照片，大部分是沙土、碎石和昏黄天空。没有海浪改变岸线，没有雨水冲刷河谷，没有板块运动塑造山川。那是一颗地质活动基本沉寂、景色可能几十万年都不会发生明显变化的星球。 

但我觉得，这篇最深的洞察还不是“火星生活很困难”。

困难从来没有阻止过人类探索。

更值得警惕的是，我们为什么如此需要火星成为一种救赎。

许多火星倡导者厌倦地球上的官僚、政治、冲突和文化战争。他们想要一片空白，一群目标一致的人，以及一个可以重新设计文明的机会。

可我们为什么会相信，到了另一个星球，权力、贪婪、偏见、等级和暴力就会留在发射台？

我们会把身体带过去。把欲望带过去。把财产权、武器、组织政治和资源竞争带过去。也会把所有未曾解决的人类问题带过去。

文章里的火星梦想有一个奇妙的矛盾：它看起来极端面向未来，内心却深深怀念过去——怀念边疆、拓荒者、英雄时代，怀念一群意志坚定的人奔向无人之地，用勇气和技术建立新世界。

那是一种被未来包装过的乡愁。 

我仍然希望人类有一天能够登上火星。

探索不需要被嘲笑，好奇心也不需要为实用性道歉。发现生命、理解行星演化、扩展人类知识，本身就足够伟大。

但我们不必为了证明探索的价值，把火星描述成人类文明的重启键。

去火星可以是勇气，也可能是逃避。

区别在于，我们是去理解另一个世界，还是去幻想终于不用再理解自己。

作者：Henry Wismayer，伦敦作家，文章发表于 Noema，2026 年 6 月 18 日。 

> 金句：换一个星球，并不会自动换掉人类。

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## [**If You are Asking for Human Attention, Demonstrate Human Effort**](https://tombedor.dev/human-attention-and-human-effort/?ref=linggandianbo.com)

推荐语：上一篇谈人类想逃到另一个星球，这一篇只谈一件很小的事——**不要把一份自己都没读过的 AI 输出，转交给另一个人阅读**。

作者 Tom Bedor 回忆，自己曾经提出一份设计方案。

一位同事让 AI 对方案进行了批评，然后把生成的文档转发给他，并附上一句免责声明：“我自己没读，所以不保证里面都准确。”

他的第一反应是：你都觉得它不值得花时间读，为什么会觉得它值得占用我的时间？

这句话几乎可以成为 AI 时代最基本的协作礼仪。 

生成式 AI 改变了一个非常重要的成本结构。

过去，写出十页文档通常意味着一个人至少投入过一些时间。十页内容未必优秀，但篇幅本身多少证明了某种劳动。

现在，十页文档可以在几十秒内出现。

可阅读十页文档，仍然需要一个真实的人，花掉一段真实的人生。

生成成本已经接近于零，理解成本却没有消失。

于是出现了一种新的不对称：发送者按了一次按钮，接收者却要花二十分钟判断它哪里正确、哪里错误、哪里与上下文无关。

很多时候，它只是把自己的成本转嫁给了别人。

Tom Bedor 因此给自己定下一个原则：**当你请求人类注意力时，先展示人类努力。**

这里的“努力”并不是拒绝 AI，也不是故意用低效证明诚意。

他仍然会把 AI 生成的内容发给同事，但会明确标注哪些部分来自 AI，会补充自己的判断，也会在请求别人审查 AI 生成的代码前，先亲自审查一遍。

换句话说，AI 可以参与生产，但人必须参与交付。

你至少要读过。筛选过。验证过。删掉那些明显无用的部分。解释为什么它值得对方继续花时间。并且愿意为发送这份内容承担责任。

上一期我们说，AI 时代的人们越来越厌倦“真人充当 AI 转发接口”。

这篇文章给出了一个更具体的原因：未经消化的 AI 输出，不只是质量问题，也是一种关系问题。

它对另一个人说的是：我的时间很重要，所以我让机器代劳；你的时间没那么重要，所以你负责检查。

一句“我没读过”，听起来像诚实的免责声明，实际上更像一句无意间说出口的坦白：我没有完成我的那一部分工作。

未来，表达上的礼貌可能不再体现在句子是否客气，而在于你有没有克制住生成更多内容的冲动。

当文字可以无限生成，编辑、判断与节制，反而成了最清楚的人类痕迹。

作者：Tom Bedor，文章发表于其个人博客，2026 年 6 月 11 日。 

> 金句：不要把你的便利，变成另一个人的阅读负担。

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## [**“Don’t You Just Upload It to ChatGPT?”**](https://correresmidestino.com/dont-you-just-upload-it-to-chatgpt/?ref=linggandianbo.com)

推荐语：这是本周最好笑、也最容易让专业工作者心头一紧的文章。AI 带来的不只是岗位焦虑，还有一种更隐蔽的变化：**别人开始相信，你多年的专业判断已经变成了一个按钮。**

Juliette 是一名从业十五年的自由译者。

每周二晚上，她会连续上两节健身课。但几周前，她刚上完拳击课，就收到了三份第二天早上必须交付的任务，只好放弃下一节课，回家工作。

更衣室里，一位经常和她一起上课的女士问她为什么提前离开。

Juliette 解释说，自己是译者，刚收到了几份急单。

对方很自然地问：“这不是很快吗？你把文件上传到 ChatGPT 不就行了？”

她不是在开玩笑。

Juliette 只好解释，ChatGPT 的确可以吐出一份看起来像译文的东西，但翻译不是把每个句子换成另一种语言。

译者需要判断说话者到底想表达什么，需要考虑读者、语气和文化语境，需要统一术语、处理格式、核对机构名称，还要让最终文本听起来像一个人原本就会这样说话。

对方依然不太相信。

于是 Juliette 问她做什么工作。

对方报出了一个很长的政府人力资源管理职位。

Juliette 接着问：“那你工作中经常使用 AI 吗？”

她回答：“当然不能，它还不够可靠。”

这段对话荒诞得几乎不需要评论。

在自己的领域里，她知道 AI 不可靠。

到了别人的领域里，AI 却突然成了无所不能的魔法按钮。 

这篇文章最刺人的地方，不是一个人不了解翻译。

没有人有义务了解每一种职业。

真正刺人的是一种越来越普遍的错觉：只要 AI 能生成一个看起来像成品的东西，成品背后的劳动就已经消失了。

译文出现了，所以翻译一定已经完成。

代码能运行，所以工程判断一定不再重要。

演示文稿做好了，所以信息结构、取舍和表达都只是顺手而为。

图片生成了，所以审美与创意只剩提示词。

我们把“结果已经出现”，误认为“工作已经做完”。

可许多职业最有价值的部分，本来就不会直接出现在成品里。

你看不见译者为了一个术语查过多少资料，看不见编辑删掉了哪些句子，看不见工程师排除了多少错误方向，也看不见医生为什么没有选择某一种治疗方案。

专业判断常常以“什么都没有发生”的形式存在。

没有误译。没有歧义。没有风格突然改变。没有在最危险的地方出错。

外行看到的只是一个自然、顺畅、理所应当的结果。

而这种顺畅，恰恰是劳动留下的形状。

Juliette 并不拒绝 AI。

她会让 AI 从参考文件中提取术语，建立词汇表，或者帮助检查客户那些长达数百页的风格指南。她也可能让 Claude 对文章提出修改意见。

专业人士从来不是不用工具的人。专业人士是知道工具在哪里会出错，并愿意为最终结果负责的人。

锤子让屋顶工干得更快，不代表屋顶工因此应该少收费。

同样，AI 缩短了一部分操作时间，也不意味着判断、经验和责任突然变得免费。

有时，一个人之所以能很快完成一件事，正是因为他已经为这种“很快”准备了十五年。

AI 对职业最大的冲击，或许不只是替代多少任务。

它还会改变别人如何估计任务的难度，进而改变他们对劳动价值的想象。

当每件事看起来都可以“一键完成”，人们最容易忘记的，便是按钮之后仍然需要有一个人说：这份东西，我检查过。我相信它。出了问题，我负责。

作者：Juliette，自由译者、旅行写作者和博客作者，文章发表于 2026 年 6 月 9 日。 

> 金句：工具可以让手变快，但不会替人承担结果。

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## [**Words, words, words**](https://aeon.co/essays/literature-fans-should-welcome-ai-as-a-fellow-wordsmith?ref=linggandianbo.com)

推荐语：这是本周最容易引起争议的一篇。作者认为，文学爱好者不应该只把 AI 当作入侵者，而应该开始适应一个前所未有的事实：**人类第一次拥有了另一个使用语言的物种。**

Martin Puchner 是哈佛大学的文学教授，也是《诺顿世界文学选集》的主编。

在他看来，作家和艺术家对 AI 的抵触完全可以理解。

AI 公司未经许可使用大量作品训练模型，创作者的工作和收入也确实受到威胁。Puchner 支持作者维护版权，也认为训练数据中的大规模侵权应该得到纠正。

但他担心，单纯强调“机器不可能创造”，会让文学界错过 AI 最有意思的部分。

很多人批评 AI 只是重组旧材料，表达容易预测，缺乏真正的原创性。

问题是，这些批评有时同样适用于人类。

人类创作也依赖前人的语言、类型、传统、教育和制度。文学研究过去几十年一直在反思“孤独天才”的神话，强调阅读、媒介、协作和文化环境如何共同塑造作品。

可当 AI 出现后，一些作家反而重新躲回了最传统的创造观：人类拥有神秘的原创火花，机器只能模仿。 

Puchner 提出了一个叫作“共享语言模型”的想法。

他的意思是，语言已经成为人和机器相遇的共同空间。

机器学习语言的方式与我们不同，处理语言的方式也不同，但这不意味着它没有在使用语言。

我们过去默认，所有能说话、写字的主体都是人。

现在，这个默认条件消失了。

我们需要开始适应：语言世界里多了一个非人类参与者。

为了理解这种变化，Puchner 请出了两套看似过时的文学理论。

第一套是读者反应理论。

它认为，文学不只是书页上的文字。作品只有在被阅读时，才真正发生。读者会用自己的经验补充空白、形成解释，因此也是文学的共同创造者。

从这个角度看，AI 写作最值得问的，未必是“它的句子能有多好”，而是：当读者知道一篇文章由 AI 写成时，会不会以完全不同的方式阅读它？

同一句话，如果出自一个经历过失去的人，我们会把它读成记忆。如果出自一台机器，我们可能把它读成文本模式。

文字没有改变，阅读关系却改变了。 

第二套理论来自后结构主义。

它提醒我们，语言本来就不是什么纯天然的人类器官，而是一种塑造了人类思维的技术。

我们以为自己在使用语言，但语言也在使用我们。它提供概念、分类和叙事，让一些事情变得容易思考，也让另一些经验难以被说出。

AI 的出现，或许只是让语言一直以来的“非自然性”变得更明显。

Puchner 还重新阅读了《弗兰肯斯坦》。

玛丽·雪莱笔下的怪物，并不是一被创造出来就拥有完整心智。它先躲在暗处观察一个人类家庭，学习说话，随后又阅读了四本书。那些书塑造了它对伟大、情感、历史、创造和道德的理解。

用今天的话说，它先获得了语言模型，又获得了一组精心挑选的训练数据。

Puchner 根据这个思路，真的为《弗兰肯斯坦》中的怪物制作了一个聊天机器人。后来，他又制作了几十个文学与哲学角色，让它们彼此辩论，把这个项目称为“文学的侏罗纪公园”。 

这听起来像一个热情的 AI 乐观主义者。

但文章后半段很克制。

Puchner 明确反对学生把写作整体外包给 AI。

因为写作不仅是产生文本，更是一种思考技术。提出问题、寻找证据、组织论点、面对反例、修改结构——这些笨重、缓慢、令人挫败的步骤，正是认知能力形成的过程。

他主张学生必须亲自经历这种困难，同时学习把 AI 当成辩论对手、研究助手和反馈工具。

不是让 AI 替你想，而是让它迫使你想得更清楚。 

这也是我喜欢这篇文章的原因。

它没有要求文学向 AI 投降，也没有通过证明机器愚蠢来保卫人类尊严。

它只是提出了一个更困难的要求：不要再把“机器写不出句子”当作人类写作的护城河。

机器已经可以写出句子，而且会越来越好。

人类写作必须用一种更积极的方式说明自己的价值。

观点从哪里来？

为什么此刻非说不可？

这句话是否承载着真实生活的风险？

作者有没有把自己的经验、信誉、困惑和判断放进去？

一篇文字是否让另一个人感到，世界在这里被重新看见了一次？

把 AI 当作语言同行，不等于把笔交出去。

恰恰相反。

它迫使我们第一次如此认真地回答：我为什么写？

作者：Martin Puchner，哈佛大学英语与比较文学教授、《诺顿世界文学选集》主编，文章发表于 Aeon，2026 年 6 月 18 日。 

> 金句：写作不是把句子生产出来，而是借句子把自己逼到一个更清楚的位置。

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## [**What the Fuck Happened to Nerds**](https://mrmarket.lol/what-the-fuck-happened-to-nerds/?ref=linggandianbo.com)

推荐语：标题很粗鲁，文章却写得很准。很对人会说“技术宅变坏了”，其实真相是科技行业把**几十年积累的信任，兑换成了短期注意力**。

作者提出了一个非常漂亮的比喻。

科技行业花了大约四十年，积累起一种特殊的信任。

人们曾经相信，那些打造电脑、软件和互联网的人，虽然古怪、固执，甚至有些难相处，但他们的注意力主要放在产品和问题上。

他们想让机器运行得更好。想弄清楚一个系统为什么会失败。想做出别人从没见过的东西。

他们当然也想赚钱，但赚钱似乎只是痴迷某个问题之后产生的结果。

这种印象未必完全符合历史。

Steve Jobs 和 Steve Wozniak 的公共形象也经过精心塑造。

但公众愿意信任他们，是因为他们看起来并不急着占据每一天的注意力。他们可以站在工业变革的中心，却仍然像两个沉迷于产品的人。

作品在前面。创始人站在作品旁边。 

后来，顺序慢慢反了过来。

作者把这个变化分成三个阶段。

最早，创始人只是产品成功后附带产生的神秘人物。

接着，创始人成为创业故事的主角，产品则是证明他值得崇拜的道具。

再后来，创始人变成了真人秀角色、播客明星、政治人物和全天候内容创作者。

作品开始围绕人格旋转。

公司也发现，与其向媒体购买广告，不如直接把自己变成媒体。

文章重点批评了 Founders Fund 制作的一档“黑手党游戏”节目。几位科技行业最有影响力的人物坐在一起，玩一个寻找撒谎者的派对游戏。

它拍得精致、轻松、有趣，目的似乎只是让观众“更了解这些人”。

但作者认为，这恰恰是问题所在。

当一些掌握巨大资本、人工智能系统、生物识别项目和军事技术的人，通过真人秀式内容成为观众客厅里熟悉、可爱的角色，娱乐就不再只是娱乐。

那是一场借助魅力完成的公关行动。

技术权力不再努力证明自己值得信任，而是试图让你先喜欢它。 

作者并不要求创始人闭嘴，也不反对公开构建产品。

在今天，创始人品牌几乎已经无法避免。

他只是希望科技行业记住，那些最初让“nerd”值得信任的东西：对冷门领域毫无功利的热情。对技术问题近乎不健康的痴迷。持续学习的欲望。对自己答案的怀疑。以及面对聚光灯时，本能保留的一点不自在。

我觉得，这篇文章讨论的其实不是一种职业形象，而是注意力朝向哪里。

一个 nerd 首先会问：这东西是怎么运转的？

一个沉迷自我品牌的人首先会问：我讲这件事的时候，看起来怎么样？

两者并不必然冲突。

一个人可以擅长表达，也可以认真营销自己的产品。

危险发生在第二个问题彻底吃掉第一个问题的时候。

当技术只是用来证明创始人远见卓识，当产品发布变成人格神话的新章节，当每一个工程成就最终都要被剪成短视频里的高光时刻，行业失去的不只是“书呆子气”。

它失去的是一部分道德信用。

因为公众曾经愿意把数字生活交给这些人，部分原因正是他们看起来对名望没有那么饥饿。

信任是一种流动性很差的资产。

它积累得很慢，可能来自十年稳定的产品、无数次诚实的沟通，以及在犯错后承担责任。

注意力却很容易变现。

一档节目、一段争议、一场精心设计的冲突，就能获得数百万次观看。

把信任兑换成注意力时，汇率看起来非常划算。

直到有一天，你需要把注意力重新换回信任，才会发现自己已经买不起了。

这不只是科技行业的问题。

今天，每一个创作者、创业者和知识工作者都被鼓励建立个人品牌。

让自己被看见没有错。

但如果每一个项目都只是人格展示的素材，每一次分享都在暗示“请继续关注我”，久而久之，别人看到的便不再是热爱，而是饥饿。

真正的 nerd 不是不会讲话，也不是必须永远躲在地下室里。

而是他始终记得：这个世界上，还有一些东西比自己更值得着迷。

作者：以 Mr. Market 名义写作的科技评论者，文章发表于 2026 年 6 月 12 日。 

> 金句：信任是慢慢做出来的，注意力却可以一次性卖掉。

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写到最后，我发现，本周文章都在提醒我一件很朴素的事：不要把“看起来已经完成”，误认为“真的完成”。

一幅火星城市的效果图出现了，不代表人的身体、社会和政治问题已经解决。

一份十页的 AI 文档出现了，不代表发送者已经思考过。

一段顺畅的译文出现了，不代表理解、取舍和责任已经不再需要。

一篇结构完整的文章出现了，不代表写作作为思考已经发生。

一个创始人的亲切形象出现了，也不代表信任已经重新建立。

这个时代最擅长的，就是让结果提前出现。

困难、代价与责任被藏在后面。

可一件事最有价值的部分，常常恰好是那些没有出现在表面上的东西。

我越来越觉得，人类努力不是一种等待被淘汰的低效习惯。

它是一种关系。

它告诉另一个人：我没有只按下按钮，然后把剩下的代价全部留给你。

我来过。

我读过。

我想过。

我愿意为这句话负责。

火星当然可以去。

AI 当然可以用。

创始人当然可以站到镜头前。

问题从来不在工具、远方和舞台。

问题在于，我们有没有把最重要的那部分留给自己：判断，克制，责任，好奇，以及对真实世界的耐心。

人类也许并不缺少重启键。

我们更缺少的，是在无法重启的生活里，继续修复、继续学习、继续承担的意愿。

另一个星球不会替我们成为更好的人。

那件事，仍然只能在这里，一点一点完成。