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# 我们最大的敌人不是谷歌
- URL: https://www.linggandianbo.com/newsletter-51/
- Published: 2024-08-26T14:23:11.000Z
- Updated: 2024-09-09T06:56:27.000Z
- Description: 灵感电波 #51
- Author: 董双赫

Hi，又见面啦！

每周我都会从上百份书摘、文章、播客和社交媒体中精选最有价值的内容，只为呈现五个点亮生活的绝妙灵感。

我一直很喜欢Lex Fridman的播客，最近一期（第434集）让我特别感兴趣，三个小时从头到尾一字不漏完整听完。他采访的是Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas，深入探讨了人工智能、搜索和互联网的未来。

我从中挑选5个最有启发性和最有价值的内容来分享。

采访Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas

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首先为不熟悉的读者简介Lex Fridman：

Lex Fridman是麻省理工学院的计算机科学家和人工智能研究员,也是一位播客主持人和网络公众人物。他的研究领域包括人工智能、机器学习和深度学习。

Fridman主持了一档名为"Lex Fridman Podcast"的播客节目,涉及科学、技术、历史、哲学以及智能、意识、爱和权力的本质等广泛话题。他邀请了来自不同领域的顶级学者、作家、企业家、发明家、演员等众多嘉宾进行深度对话。

至于Perplexity AI，它是除了ChatGPT以外我使用最多的AI工具。

![](https://storage.ghost.io/c/46/89/468936ed-3e50-42af-973e-a8a14f0eaa0e/content/images/2024/08/CleanShot-2024-08-26-at-22.06.17@2x.png)

Perplexity

Perplexity到底是什么，我们直接来看看创始人自己的描述：

> (00:02:05) **Perplexity最好被描述为一个回答引擎（answer engine）**。你问它一个问题，就能得到一个答案。不同之处在于，所有的答案都有来源支持。这就像学者写论文的方式。现在，这个引用部分，即寻源部分，就是搜索引擎发挥作用的地方。你结合传统搜索，提取与用户问题相关的结果。你阅读这些链接，提取相关段落，将其输入到LLM中。LLM指的是大型语言模型。  
>  
> (00:02:42) 这个LLM会取相关段落，查看问题，然后给出一个格式良好的答案，每个句子都有适当的脚注，因为它被指示这样做，它被指示执行这个特定的指令，即给定一堆链接和段落，为用户写一个简洁的答案，并附上适当的引用。神奇之处在于所有这些在一个单一的协调产品中协同工作，这就是我们建立Perplexity的目的。​​​​​​​​​​​​​​​​

## I

> Aravind Srinivas  
> (00:40:14) 是的。我甚至不需要你输入一个完整的查询。你可以只输入一堆词，这应该就可以了。这就是你设计产品时需要考虑的程度。因为人们都很懒，**一个更好的产品应该是让你可以更懒**，而不是更不懒。当然，这个论点的另一面是说，"如果你要求人们输入更清晰的句子，这会迫使他们思考。"这也是件好事。但最终，产品需要有一些魔力，而这种魔力来自于让你变得更懒。​​​​​​​​​​​​​​​​

这曾经是我在做视频和产品过程中非常纠结的一点：是让用户更懒（直接给结果）还是让他们更好（提供方法）？

现在我同意他的观点，毕竟一个产品首先要先生存，才有机会寻找意义（跟人一样）。

## II

> Aravind Srinivas  
> (00:41:07) 我们的设计师和联合创始人在讨论时说，"嘿，**我们最大的敌人不是谷歌。而是人们天生不善于提问这个事实**。"为什么不是每个人都能像你这样做播客呢？提出好问题是一种技能，但每个人都是好奇的。在这个世界上，好奇心是无限的。世界上每个人都有好奇心，但并非所有人都有能力将那种好奇心转化为一个清晰表达的问题。将你的好奇心提炼成一个问题需要大量的思考，而确保这个问题足够好地引导这些AI则需要很多技巧。​​​​​​​​​​​​​​​​

不能同意的更多，问对正确的问题才能得到正确的答案。

有时候我觉得“人生的意义是什么？”可能并不是一个好的问题，“我想要什么样的生活？想成为一个什么样的人？”更值得回答。

## III

> Aravind Srinivas  
> (01:26:42) 你甚至不需要问我们建议的确切问题，这更多是一种指导，你可以问任何其他问题。如果AI能够探索世界，提出自己的问题，回来后给出自己的精彩答案，这几乎感觉就像你有了一整个GPU服务器，你只需给它一个任务，比如去探索药物设计，找出如何利用AlphaFold 3来制造一种治愈癌症的药物，一旦你发现了惊人的东西就回来告诉我。然后你为这项工作支付比如说1000万美元。但之后答案就回到你手中了。这将是一种全新的做事方式。那个特定答案的价值是多少？**如果它真的有效，那将是疯狂的。**

这才是AI的正确用法，想象一下，未来有个AI机器能解决人类目前无法解决的问题，比如“如何制作一个能实现移民火星的飞船？”这对Elon Musk来说是多么大的价值啊。

## IV

> Aravind Srinivas  
> (02:21:29) 我认为大多数人在决定创办公司后**最常犯的错误是专注于他们认为市场需要的东西**。不是对任何想法都充满激情，而是认为，好吧，这是能让我获得风险投资的东西。这是能让我获得收入或客户的东西。那是能让我获得风险投资的东西。如果你从这个角度出发，我认为你会在某个时点放弃，因为为一个对你来说并不真正重要的事情而努力是非常困难的。

正确的途径是从你热爱的想法出发。他解释了为什么为了市场或者为了赚钱而工作是不可持续的，另一个不可行的原因是，同样条件下，你一定会输给为了热爱而在做同一件事的竞争者，因为他每天二十四小时都会不停琢磨这件事，你怎么可能赢呢。

## V

> Lex Fridman  
> (02:26:36) 是的。直到今天，这仍是我对自己人生轨迹感到遗憾的一件事，我没有做太多建设性的事情。**我希望能多做一些建设，而不是只是谈论**。

我一直喜欢阅读和学习，直到30岁之后才意识到我是多么热爱建设（Build），将自己的知识、价值观和理想具象地展示给世界，并产生积极的改变，还有什么更有意思的事情吗？

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**祝你有美好的一周！**

董双赫