> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://www.linggandianbo.com/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# 埃隆·马斯克‘搅局’选举全记录
- URL: https://www.linggandianbo.com/newsletter-59/
- Published: 2024-11-10T08:00:16.000Z
- Updated: 2024-11-12T01:29:53.000Z
- Description: 棋局的22个关键时刻｜灵感电波 #59
- Author: 董双赫
- Tags: 灵感电波

Hi，又见面啦！

每周我都会从上百份书摘、文章、播客和社交媒体中精选最有价值的内容，只为呈现五个点亮生活的绝妙灵感。

我喜欢这个作者——[Shaan Puri](https://x.com/ShaanVP?ref=linggandianbo.com)，创始人、投资人，同时也是《My First Million》播客的创作者（每年下载量超过2500万次）。

我喜欢[Elon Musk](https://x.com/elonmusk?ref=linggandianbo.com)——不用介绍，每个人都认识他。

本周分享Shaan Puri关于Elon Musk的一篇文章，当我看到它的第一眼，就感觉必须完整的展示给你们，不是偷懒，而是写的太TM好了。

---

## 埃隆·马斯克如何影响选举的[完整故事](https://x.com/ShaanVP/status/1854619381973827664?ref=linggandianbo.com)

*作者：Shaan Puri｜翻译：ChatGPT｜编辑：董双赫*

如果你以为自己已经知道了全部，请继续读下去。

这里是导致埃隆影响选举的22个事件——以及我最喜欢、但不为人知的埃隆故事（最后部分分享）。

**1/** 2020年，当时的埃隆·马斯克并不涉足政治。他是个工程师，只想创造和建造：汽车、火箭、隧道。

**2/** 一位加州的女议员突然发了一条推文：“去你\*的，埃隆·马斯克。”

**3/** 埃隆当时的特斯拉总部在加州，提供了数千个就业机会。看到这条攻击性推文后，他直接回应“信息收到”，并把他的公司总部迁到了德克萨斯州。

![](https://storage.ghost.io/c/46/89/468936ed-3e50-42af-973e-a8a14f0eaa0e/content/images/2024/11/Lorena-Gonzalez-@LorenaSGonzalez---May-9--2020.jpg)

**4/** 随后拜登当选并上任。他组织了一场电动车峰会，邀请了所有车企，除了特斯拉（没错，就是那个在美国真正量产电动车的公司）。

你可能会问——这是为什么？埃隆到底做错了什么？

为什么总统和那位加州议员会如此排斥他？这是因为他们背后有强大的工会支持，而特斯拉是美国唯一一家主要汽车厂商中没有工会的公司。

**5/** 同一时期，推特将总统特朗普的账号封禁，剥夺了他与支持者沟通的平台。埃隆看到了言论自由面临的风险。

**6/** 他因此花费440亿美元买下推特。

**7/** 之后，他曝光了“推特文件”，这些文件显示民主党在选举期间积极试图审查社交媒体内容。

**8/** 政府对此感到愤怒，开始通过提起诉讼和加强监管来针对他的各家公司。

![](https://storage.ghost.io/c/46/89/468936ed-3e50-42af-973e-a8a14f0eaa0e/content/images/2024/11/INVESTIGATION-AND-OVERSIGHT.jpg)

**9/** 在广告商抵制推特后，推特的收入骤降80%，导致埃隆损失了200亿美元的资产价值。为应对困境，他解雇了80%的推特员工，仅留下了一个我称为“持H1-B签证的精英团队”的小团队。（H1-B签证：指在美国工作需要专业技能的外国人签证。）

![](https://storage.ghost.io/c/46/89/468936ed-3e50-42af-973e-a8a14f0eaa0e/content/images/2024/11/AD_4nXelfMClZMkN2t5jMgiwZNGV7fxGnG7mRjZ8OcLa_DZUi_Yo7JaWy608J9EnxGEMjvRHjemC3BB5dNRuEJdmumaoK4LhcEKsi4lm4SlrxgTTf_dfW7C4iIp-.png)

**10/** 即便推特亏损200亿美元，埃隆仍是全球最富有的人之一，对吧？不全是如此。因为有一个仅持有9股特斯拉股票的股东起诉他，并导致法官取消了他在特斯拉高达560亿美元的薪酬包。

这份薪酬是埃隆通过达成所有增长、盈利和股票价格的目标所应得的，当年公布时，分析师认为这几乎是不可能实现的。

但最终，这个小股东的诉讼居然得到了法官支持。

**11/** 到这里（已讲到一半了），埃隆被逼到了角落。民主党通过诉讼和监管不断向他施压。

那么他做了什么？他在接下来的三个月中全力支持特朗普。

**12/** 他搬到了宾夕法尼亚州（一个选举的摇摆州）。开始发表演讲，每天捐赠100万美元（总计1.5亿美元），在推特（现已更名为X）上主持市民大会，还让特朗普上了知名播客主持人乔·罗根的节目。

全球最富有、日理万机的马斯克，成了特朗普的无薪竞选志愿者。

**13/** 为什么要冒这个风险？如果特朗普输了呢？民主党本来对他就没什么好感，这下可能会更加憎恨他。

当时的民调显示选情胶着，几乎是五五开。如果输了，埃隆就彻底完了。

塔克·卡尔森（美国知名媒体人）甚至[对他说](https://x.com/shaanvp/status/1854619401540321652?s=46&t=F9NlkJFFc7NiIpZhPF7JhQ&utm%5Fsource=shaan.beehiiv.com&utm%5Fmedium=referral&utm%5Fcampaign=one-minute-blog-the-elon-special)：

塔克：“如果他输了，伙计……你就完了！”

埃隆：“是啊，我完了。如果他输了，我就完蛋了……” **笑得像个亿万富翁**

埃隆：“你觉得我会被判多少年？还能见到孩子们吗？”

塔克：“可如果他输了，你很难装作从未支持过他。”

埃隆：停顿……“全力以赴……拼尽全力。”

**14/** 不过，埃隆看待风险的方式和我们普通人不同。大多数人看到50/50的选情会觉得风险太大，但埃隆不同，他更像是一个棋手或“玩家”。他的博弈逻辑是：

- 如果我*什么都不做*——民主党可能会赢
- 如果我*做一点*——可能没有太大影响
- 如果我*全力以赴*——我可以将局面从五五开倾向于特朗普

**15/** 这是典型的“埃隆策略”：

- 找出最具威胁的关键问题
- 找出解决问题的关键杠杆（例如宾夕法尼亚州这种关键摇摆州）
- 全力以赴，破釜沉舟，全力施压。

如果玩，就要赢。

**16/** 他能得到什么好处？

- 一个支持科技、加密货币和企业、反对监管的政府
- 一个来自特朗普的巨大“人情”……这是我们见过最“互惠互利”的总统
- 以及，竞争对手的眼泪。

**17/** 他花费了1.5亿美元……但他的公司总估值达1万亿美元。如果这能提升他公司1%的正面形象，他花的1.5亿美元就可能带来100亿美元的收益，这是正期望值的选择。

**18/** 我知道，我写了这么多，可能看起来是在说各种版本的“我爱埃隆”，但实际上我并不把个人的喜好和客观的成就混为一谈。

我未必喜欢他所有的笑话，也未必赞同他所有的观点。但毫无疑问，他是我们这一代最伟大的企业家之一。

**19/** 硅谷有句名言叫“硬件难”。

而埃隆做的是“最硬的硬件”：

- 自动驾驶电动车
- 可重复使用的火箭
- 地下隧道
- 通用人工智能（AGI）
- 脑机接口芯片

普通创始人为应用程序上线欢呼，而他却能发射火箭并在海洋中的平台上回收它们，简直像是个炫技视频。

**20/** 最后，我讲一个关于埃隆的故事：

尽管他是OpenAI的联合创始人，出资了4000万美元，却最终没有任何所有权或控制权。

**21/** 然而他并没有服输，而是创建了自己的AI公司xAI。然而，他面临巨大的劣势：OpenAI已经领先10年，并有微软的数十亿资金支持。

于是他再一次全力以赴。

他决定在19天内建造全球最大的GPU超级计算集群。

**22/** 听听英伟达CEO黄仁勋怎么[评价他](https://x.com/shaanvp/status/1854619414366507189?s=46&t=F9NlkJFFc7NiIpZhPF7JhQ&utm%5Fsource=shaan.beehiiv.com&utm%5Fmedium=referral&utm%5Fcampaign=one-minute-blog-the-elon-special)：

“*全世界只有一个人能做到这一点。他是独一无二的……19天。*

*10万个GPU，全球最快的超级计算机。*

*通常需要3年规划，1年部署。而我们用了19天。*”

最后，这位新加入xAI的员工用一个[“象棋类比”](https://x.com/hyhieu226/status/1851845942783463719?utm%5Fsource=shaan.beehiiv.com&utm%5Fmedium=referral&utm%5Fcampaign=one-minute-blog-the-elon-special)总结了埃隆过去4年的战略：

![](https://storage.ghost.io/c/46/89/468936ed-3e50-42af-973e-a8a14f0eaa0e/content/images/2024/11/I-joined-the-company-on-a-Friday.-Saturday-morning--a-teammate-called.png)

> 这是我在@xAI的第一个任务。  
>  
> 我在周五加入了公司。结果周六早上，一位同事给我打电话，向我解释了一个电力波动的问题，并问我有什么建议。  
>  
> 作为一名GPU（图形处理单元）程序员，我的第一反应是：“张量核心（Tensor Core，负责加速机器学习任务的计算模块）消耗了大部分电力。我们可以尝试在电力波动时运行一个虚拟的矩阵乘法（GEMM，即通用矩阵-矩阵乘法）内核来增加耗电量。”  
>  
> 我们做了一些尝试。小贴士：在小矩阵上使用大数据类型运行张量核心操作比在大矩阵上用小数据类型操作消耗更多的电力。欢迎采纳这个小窍门！  
>  
> 不过，说实话，这只是我脑洞大开的一个方案。我们的解决方案最终没有被采用。最后特斯拉送来了数千个Megapack电池（Megapack是特斯拉生产的大型储能电池，可以用来储存和调节电力），这才解决了问题。之后的事情大家都知道了。  
>  
> 用完全不同领域的解决思路来应对问题，真的让人眼界大开。我从中学到了许多。  
>  
> 埃隆经常告诉我们，不要被规则束缚。我喜欢下棋，所以特别喜欢他举的这个例子：（大意）即使你在棋局中被对手逼入绝境，只剩三步可被将死，但如果你能用一道来自太空的激光摧毁对方的“王”，那你就赢了。  
>  
> 在这里的每一天都充满了学习。不仅是机器需要不断学习，我们也一样。

“即使你在棋局中被对手逼入绝境，只剩三步可被将死，但如果你能用一道来自太空的激光摧毁对方的“王”，那你就赢了。”

如今，胜负已分。

---

**祝你有美好的一周！**

董双赫