效率提高了，我反而更TM忙

哈喽，欢迎打开这一期灵感电波。

如果一个工具帮你把一小时的工作缩短到十分钟，剩下的五十分钟，你会拿来休息，还是再塞进几件事？

这一期有篇文章，标题很直白：AI 承诺提高效率，可我却从没这么忙过。读到它，我很有共鸣。现在能做的事情越来越多，精神上的疲惫却也很真实。以前可以因为“实在做不过来”放下的事，如今好像都能再试试。一天还是那么长，想做和能做的清单倒是一起变长了。

不过，这期也有一个我很喜欢的乐观视角：便宜的智能，可能让我们发现许多过去没想过要做的事。还有一期聊努力、失控感和日常行动的播客，一份藏着不少趣闻的 AI 公司招股书，以及一篇追问巧克力为什么变味的文章。

它们各有各的意思，尤其最后那篇，让我忍不住想吐槽可乐。慢慢往下看吧。

01 智能变便宜以后，我们会想做什么

Cognitive Mercantilism · Venkatesh Rao

Venkatesh Rao 借资本主义发展的历史，提出一个理解 AI 的角度：重商主义曾把财富看作需要争夺、囤积的有限存量；今天谈智能，我们也常常关心谁掌握它、谁会因此失去位置。可是，当普通人能用上便宜的智能，新的需求也可能出现。就像不懂种田也能吃得很好，人未必要亲自产出所有知识，才能用知识做有趣的事。

我喜欢这篇文章的乐观。它提醒我，讨论智能革命时，除了盯着已经存在的工作，还可以想想那些还没开始的事。

拿学习一个陌生领域举例。光是弄懂术语、补齐背景，就足够让人打退堂鼓。假如这些准备工作变得容易，你可能终于愿意认真追究一个困惑很久的问题。这个念头原本甚至算不上一个“项目”，只是一直躺在“以后有空再说”里。成本降下来，它才有机会成为可能。

这也是智能革命与资本主义革命的相似性里，最让我觉得有启发的一点：我们今天列出的需求，未必就是以后需求的全部。至于新机会能不能让更多人过得更好，还要看我们人类社会的智慧。读完先多留一点好奇心，我觉得挺好。

02 AI 承诺减少工作，我却从没这么忙过

AI promised less work. I've never worked more · Orestis Ioannou

Orestis Ioannou 写的是同时使用多个 AI agent 的感受。它们各自执行任务，他负责批准方案、读改动、理解结果。最累的地方在于，每个 agent 都会不时来找他：执行可以并行，人的注意力还得来回切换。做事成本降低后，他又接下更多从前不会考虑的项目，连日常工作的标准也被抬高。文章结尾，他仍没找到平衡；累了以后，就停掉额外项目，退回普通的日常工作。

发现自己能做更多，就真的做得更多，这太真实了。我尤其能共情那种精神疲惫：任务在往前走，自己却一直没法从工作里退出来。

我关心的还有另一个问题：一个人的产能增加了，收入却可能没有相应提高。如果多出来的能力，最后全变成更多要交付的东西，那么效率提升带来的好处，就很难在自己的生活里感受到。这也是我读这篇文章时想到的过渡期悖论。

因此，我挺喜欢作者没有在结尾拿出一套漂亮的解决方案。承认自己也还在找平衡，很诚实。对我来说，读完可以先留一个小问题：AI节省下来的时间，我真的会允许自己就这样停下吗？

03 努力暂时没有回报的日子怎么过

知行小酒馆 E255 · 雨白、温义飞、杨天楠

这一期的由头，是温义飞的一个判断：2023 年可能会被写进历史书。四件看似不相干的事，在那年前后几乎同时发生，合起来恰好能解释我们这几年说不清的焦虑和失控感。

最戳肺管子的一句是：“以前是越努力越幸运，现在是越努力，就只是越努力。”

杨天楠从流行叙事的角度来聊：生产过剩的时代里，传统叙事逻辑崩塌；AI 出现后，世界逐渐变成一个有标准答案的游戏；而拿不到“大结果”的人，转头去看 30 秒一集的“大红果”。人生的长期回报迟迟不来，短剧至少很快就能给一次痛快。

前一篇谈到的“能做更多，就会做更多”，和这里的生产过剩放在一起，挺让人感慨。认真工作的人希望自己的努力能换来一点确定感，可当回报与努力之间的关系变得模糊，连“我接下来该做什么”都容易拿不准。

这期节目不贩卖答案，最后落在行动上：去创造、照护和传承，先兴高采烈地度过这一天。

顺着这个落点，我会想到一些很小的事：把一个想法做成具体的东西，照顾一个身边的人，把自己摸索过的经验留给后来的人。它们的结果比较直接，今天做了，今天就可能看见一点变化。暂时拿不到那个“大结果”的时候，还有这样的事可以认真去做，让人觉得踏实一些。

04 Anthropic 招股书里五件有意思的事

Anthropic 初步招股书

IPO 很容易被讲成一场财富狂欢。比起公司值多少钱，我更想分享 Anthropic 在 10 月 26 日递交的初步招股书里，这几件有意思的事。

人类放假，AI 也会少接活

截至 2026 年 1 月 2 日的两周，客户总支出比截至 2025 年 12 月 19 日的两周少了约 20%。原因竟然是圣诞节：模型不用过节，用模型的人却要休息。机器可以一直在线，需求可不会自动发生。

名字还是 Claude，收入已经主要靠新模型

2026 年第三季度，超过 80% 的收入来自此前六个月内发布的模型。招牌没换，最受欢迎的商品已经换了。这让我很好奇：做出一个受欢迎的模型，到底能吃多久老本？用户要一次次重新争取，更新也得不断投入。

给它投钱的人，也可能收它的房租

云服务商可能同时是投资人、供应商、客户、分销伙伴和竞争者。这里的“房租”是计算资源的费用。同一个名字出现在好几种合同里，一句“某某支持 Anthropic”，远没有说清这团乱麻。资源价格、合作条件和客户入口，都被缠在这组关系里。

有一种股份，不分钱却能选董事

在拟议上市安排里，长期利益信托的 T 股没有经济权利，却通常能任免董事会多数成员；创始人持股实体的 F 股则拥有一般股东表决权的 50.1%。拿回报、投票、选董事，原来可以拆成不同的权利，不能简单归结为谁一个人说了算。这套设计还想为公司之外受影响的人留个位置。遇到赚钱与安全的冲突时能否起作用，还得观察。

模型退休，也有一场离职访谈

这条来自另一份官方政策：模型下线时，会制作包含模型访谈的报告。公司还承诺在存续期间保存所有公开模型及今后用于重要内部用途的模型权重，也就是训练留下的内部参数。这不能证明 AI 有意识，但留住资料，至少给未来的研究留了一条回头路。

05 巧克力变味了，可能真不全是你的错觉

关于巧克力为什么变味的调查 · Grub Street

最近旅行时，我喝到了不同配方的可口可乐，味道的差别比想象中明显。所以看到这篇文章很有共鸣。作者从童年巧克力变味的疑惑出发，追问熟悉食品的味道为什么变了。

比如，为了降低成本，一些产品用更便宜的植物油脂替代可可脂；或者，延长保质期的要求，也在推动配方调整。我们常把“不如以前好吃”归结为长大了、嘴变挑了，但其中却有市场、监管等诸多因素的影响。

但是我真的不喜欢现在的可乐味道！

下期见

这一期先聊到这里。希望其中有一篇，刚好说中了你最近的感受；也有一篇，让你对未来多了一点好奇。

如果你也有“AI 越用越忙”的感觉，很想听听你现在怎么安排自己的工作量。要是还没有好办法，也欢迎来一起吐槽。

祝你今天过得开心，也给自己留一点空闲。

董双赫